不出所料，一年一度的最低工资标准调整如期而来，根据广东省政府日前发出的通知，从2015年5月1日起调整企业职工最低工资标准，全省平均增幅19%，相对2014年平均上调10%而言，这次更高幅度的比例无疑给那些本已挣扎在“成本线”上的制造企业雪上加霜。

急剧上涨的成本，不断吞噬企业有限的利润，利润的多寡，也随时决定了企业的存亡。那么如何能够留住利润，让企业至少能够生存，甚至有机会走的更好，我们势必去检讨如何实现利润突围之术。

如何提升利润，通常我们会考虑如下三种策略：

1、降低内部成本、走高效之路。

2、提高产品技术含量，走高附加值之路。

3、实施产业梯度转移战略，36计走为上。

如果从上述三种策略来选择，不管是产品升级，还是区域转移，都缺少不了内部高效管理的内功苦练，因为只有让企业内部成本最低，效率最佳，对于那些无法升级产品的、也无处可转的企业而言，仍旧有很大的利润空间可实现。

根据多年企业辅导经验总结，本人认为企业完全可透过内部的改善而实现利润倍增，改善的方法或工具很多，但企业如果希望保持长久的活力，则需要构建一个能够实现持续改善的管理机制，透过机制的规则及其不断的循环执行，最终实现浪费的减少，并转化为财务的经济收益。

如何去规划一个持续改善的机制并使其良好运行，笔者有如下几点建议：

虽说改善是各职能部门日常管理工作不可或缺的一部分，但实事上来讲，由于各职能都每日彼于自己部门的日常事务处理，就算是能够知道本部门的异常部分，但仍旧无法把较多的精力放在持续改善上。同时由于看问题的角度以及系统观不够，也造成了各职能部门对持续改善的效果有限。

因此，建议企业成立一个能够主导改善的团队，透过该团队去专注于系统问题的识别，并推动必要的改善。

根据企业的状况通常会有两种方式：

1）组建工业工程部，由工业工程师透过专业的IE手法去分析、研究改善的对策并拉动改善。

2）完善总经办幕僚功能，由一定运营管理经验的幕僚团队成员来承担各职能部门的绩效监控及异常改善拉动。

任何的改善都需要从它的期望目标达成检讨而产生，如何了解到实际表现与目标设定的差距，数据化管理是必不可少的作法。

如何实现数据化管理，可以从如下两种方式展开：

1）建立完整合理的关键绩效指标（KPI）检讨机制

从组织架构，到职能要求，从而梳理出各职能部门的关键绩效指标，再透过定义指标，让关联部门知道如何去统整收集，最终达到每月绩效表现清晰化，体现出实际表现与目标的差异。

2）建立基于标准工时的生产绩效管理机制

由工业工程师测定出产品的标准工时数据，可用于产能定额的标准制定，以及生产效率的计算，体现出生产实绩与目标的差异评估。

当数据化的管理机制成熟，呈现的数据清晰准确时，可使浪费点暴露，此时可透过定期性的循环检讨，去研究合适的改善对策。通常在检视出改善点后，由主责部门去立案改善，此时工业工程部或总经办幕僚团队则起着督导的作用，在专业上进行必要的协助，在执行进度上实施相应的监督，在结果上实施必要的验证查核。

由于相应的部门对于持续改善的思维与方法上会有能力不足的情况，因此在改善的过程中尤其需要专业改善人员的协助，例如资深的工业工程师，或者外部的管理顾问师，透过改善方法的指导，避免因方法错误而造成的改善不顺利情况。

持续改善本身是对原有管理表现的一种升华，其需要团队成员在原定的时间上投入更多的思维转变与行动实践，最终获取额外的利益。为了促使团队成员有更大的热忱去积极改善，企业在获得一定的收益后可将一部分分享给改善团队，让每一位参与其中的改善者都能够快乐地分享进步的乐趣，以实现持续的改善。

 

上述观点为传统制造业面对高成本压力下的一种利润获取模式，虽然并能完全解决企业的所有问题，但如果企业真正能够营造出这种持续改善的机制及氛围，至少逐年上涨的人工成本压力，都可被持续改善的成果所消除。因为根据实践证明，企业透过持续改善的行动实施，年收益达百万元人民币以上的案例比比皆是，让我们期待您的企业实现一个良好的持续改善氛围。